刘美君教授谈语言学与人工智能的磨合

2025年11月18日上午，由M88文学院主办的第170期“精是讲堂”学术讲座在文学院406会议室顺利举行。本次讲座特邀香港城市大学翻译及语言学系刘美君教授担任主讲嘉宾，讲座以《语言学与人工智能的磨合：大语言模型（LLMs）如何应用在网络旧词新用研究》为题，揭示了中文网络词汇的演变规律，为动态语言现象的量化分析提供了全新路径。讲座由文学院汉语言文字学学科负责人雷冬平教授担任主持人，文学院部分教师、博士生、硕士生到场聆听。

讲座现场

讲座伊始，刘教授指出网络媒体上不断出现的新兴词汇用法，为语言学及汉语教学带来了有趣又具有挑战的课题。在社交媒体时代，中文正经历着爆发式的词汇创新，传统的词语被赋予新的用法和意义。刘教授将这种现象称为“旧词新用”，并指出其演变存在从低交互性向高交互性发展的趋势。

随后，刘教授介绍了认知语言学的一个重要理论，即“具身性认知”。身体体验塑造了我们的抽象思维与语言，像“站、坐、躺、跪、蹲、漂”等源于核心身体经验的词汇，隐喻潜力极强，可轻易地从从具体姿态延伸为表达情感、态度的抽象概念，是语言研究的优质对象。面对海量的网络数据，传统语言学研究方法难以为继。刘教授的团队引入大语言模型作为核心工具，构建了一个跨越十年、超过160亿词符的微博超大规模语料库，采用自适应聚类方法通过向量相似度生成语义聚类，以自动识别新兴词汇用法，将抽象的词语意义转化为可计算的数据。通过先进的聚类算法，大语言模型能够自动将词语的不同用法进行归类。例如，对于“跪”字，就区分出了“跪地”“连跪”“跪了”和“跪求”等四种不同的含义。在讲座中，刘教授提出该大语言模型的一大优势在于对词语“生命周期”的预测。这意味着，并非所有网络热词都会沉淀为稳定词汇。而通过模型，研究者可以量化预测一个词义从顶峰到消亡的时间跨度。

交流现场

讲座接近尾声，刘教授总结说，大语言模型的研究应用实现了语言学与人工智能的“双向赋能”。对于语言学，AI提供了强大的计算工具，使得对语言动态变化的量化描述和预测成为可能。对于人工智能，研究揭示了当前大语言模型的内在机制，它们虽是强大的模式识别器，但对高频词汇存在依赖，其“理解”仍偏重形式而非深层语义。

在互动环节，现场师生围绕大语言模型的应用展开了深入交流，学术氛围浓厚，讨论热烈。刘教授针对同学们的提问进行了深入细致的解答。首先，在场同学提出“斩”一词是否能够应用于大语言模型，刘教授指出这取决于语料的搜集，并向大家推荐了重要的网络语料库资源。此外，对于“大语言模型与人工筛选对比”等问题，刘教授讲解了大语言模型在语料统计与语言研究中的显著优势，指出其能够更全面、高效地辅助语言学考察。随后，邓舒文老师围绕“如何具体运用大语言模型做语言学研究”这一问题，向刘教授请教，以寻求具有可操作性的方法。刘教授对此提出了具体建议，并强调，在当今时代背景下，语言学研究者应主动融合计算机学科知识，学习跨领域方法，以新视角推动语言学研究。

讲座的结尾，雷冬平教授对整场讲座进行了总结，并表示此次深入的交流为在场师生在语言学与人工智能融合方面的学习带来了启发，不仅拓宽了在场师生对人工智能与语言学交叉领域的认知边界，也为今后的语言研究提供了新的思维路径与方法。本次讲座历经两个小时，在同学们的热烈掌声中落下帷幕。

师生合影

来源：文学院

日期：2025年11月25日